亚博APP安全_汽车产业下滑后,来看看这份自动化供应商生存指南吧

栏目:国际业绩

更新时间:2021-05-21

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几十年来,汽车行业对自动化行业来说是一个常青树般的下游产业。

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本文摘要:几十年来,汽车行业对自动化行业来说是一个常青树般的下游产业。

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几十年来,汽车行业对自动化行业来说是一个常青树般的下游产业。2018年,中国汽车行业进入转型年,经历倒数28年快速增长后,首次出现负增长。

根据中汽协发表的最近的数据,2019年前5个月的汽车生产销售总体上升趋势还没有减少。业内人士评论说,汽车市场将进入前所未有的增量衰退、库存升级时代。

关于汽车行业的上升,去年的自动化市场也适当地变动了。那么,上流的自动化供应商们应该如何在这个新的变化中实现机会呢?追本溯源,自然是指汽车行业的变革升级。从两个角度来看,由于近两年国内政策在汽车智能生产中的推进,汽车行业明显向网络化、自动化、数字化转型发展。

这对自动供应外明确提出了新的拒绝,同时也被称为自动化的新机会。实质上,从自动化的角度来看,网络化、自动化、数字化可以统称为工业4.0时代的新自动化。从汽车的全生命周期来看,自动化制造商有两个角度。

一是横向,即产品从无到有的各环节服务,利用数据优化技术,另一是纵向,即产品只有生命周期的服务,利用数据切断产业价值链。的确,以上两个角度不是唯一的方法,但确实是近两年市场快速增长缓慢的市场需求。核心似乎是数据的有效利用。

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工控君指出,变革的结果落在数字化虚拟世界和数字化现实两个方面,虚拟世界最不会从系统到现实。数字虚拟世界和现实是什么?代表企业不现实的包括,这都来自数据。

迄今为止,工控君参加的自动化用户年会和智能生产论坛上,有两个几年前被拒绝的技术,今年完全出现了最冷的新宠儿。他们是虚拟世界的魅力——三维模拟技术和虚拟世界强化现实技术。今年,在上述两项技术频繁出现的情况下,的人参观。西门子、施耐德电气、罗克韦尔自动化等国际巨头进行了适当的配置。

三维模拟技术和虚拟世界强化现实技术在产品设计、生产生产和数字工厂系统集成等领域的应用已经落地于许多汽车企业。例如,西门子为中国一汽建立的数字工厂,利用其数字双胞胎理念,创造了与现实世界平面的数字镜像。从产品研发、生产到工厂管理环节,虚拟世界的镜像都能发挥作用。

在产品研发阶段,利用三维软件构建协同操作者,对虚拟世界的产品开展建模测试和检验,延长开发周期节约和开发成本。在生产管理阶段,将虚拟世界的生产流程模型构建在管理系统中,可动态调度、调整和优化生产。在设备管理领域,通过虚拟世界调试模式,构建机械和电气信号的连接,延长生产时间。最后,当动态数据与三维建模模型相连时,工厂可视化和透明化,通过虚拟世界和现实两个世界数据的大幅度传递,模型的大幅度优化,得到了拟的解决方案。

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据报道,吉利汽车某智能工厂的搭建也基于虚拟世界技术构建了工厂的构建调整,生产效率上升了约20%,成本下降了约20%……另一方面,基于大数据制作的虚拟世界模型对设备的预测性的确保也很重要。例如,北京奔驰,融合大数据深度自学算法,将大量的生产数据转化为可识别和利用的信息,将这些信息建模和分析,输入最后的预测结果对系统到现场,决定现场作业。同时,根据现场实际情况,将系统转移到大型数据平台,大大优化预测能力。目前,飞行点焊生产线可以提前8小时以80%的精度构建设备故障警报,涂装生产线可以提前24小时以78%的精度构建设备故障警报。

如果虚拟世界技术横向优化技术流程,则信息系统的构建纵向优化产业链,这一部分对自动化制造商来说已经不为人所知,但工程控制君仍然过度叙述。值得一提的是,虚拟世界技术的构建也必须基于信息交流。飞行之所以需要构建订单式生产,是因为从生产零件到整辆车都有交错的二维码跟踪,接管订单时,这些信息转向智能生产控制模型。在汽车生产过程中,所有参与生产过程的环节都可以动态共享系统中对应的信息。

根据电子标签和控制终端,可以构建组装质量控制、生产系统报告数据的动态监视、记录、分析、系统和调节的闭环控制。未来,随着数据的深入挖掘和有效利用,将充分发挥更智能的作用。


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